生成式人工（gōng）智能在（zài）人機交互領域展現出的強大自主性（xìng）和泛（fàn）化能力，讓（ràng）人們越來越感覺到與人（rén）工智能的交流就像是和（hé）另一個人交談。那麽，當一台智能機器能夠（gòu）和我們進行具有理性和情感特征的（de）語言交流時，機器（qì）是否也會影響（xiǎng）我們的“人性”呢？人性，通常指的是（shì）人類獨特的理性、意識、自（zì）我反思、道（dào）德情感和價值觀等特質。從這個意義上看，生成式人（rén）工智能本身並不具有人性（xìng），但其在與（yǔ）人類的語言交互中，通（tōng）過識別（bié）人類意圖、回應認知和情感需求來滿足人類欲（yù）望（wàng），無疑會深刻影響人們的理性、情（qíng）感和道（dào）德判斷。生成式人工智能如何（hé）影響人性，是人類在新人工智（zhì）能時代需要重（chóng）點考慮的問題之一。
回答（dá）這個問題，我們需要認識到，生成式人工智能在人機交（jiāo）互中呈現一種新的主體性。傳統的人機交互中，人工智能更多被視為一種工具，而生成式人工智能與人類的關係已經不限於工具與工具使用者（zhě）之間（jiān）的關係，人工（gōng）智能成為具有一定（dìng）自主性和目標導向性（xìng）的積（jī）極參與者，這種新形態的人機交互將逐漸深刻地影響人性。
主體（tǐ）性：從（cóng）生物到人工智能的演（yǎn）變
主體性表達了一個主體行使行動的能力（lì），是哲學中最重（chóng）要的概念之一。亞裏士多德（dé）認為，一（yī）個主體大概就是像人一樣能夠思考，並且按計劃實現其“合理欲望（wàng）”的存在物，隻有人或者（zhě）是（shì）在道德上獲得勝利的人才（cái）是主體。在現代學科體係中，主體性的語（yǔ）義涉及多個領域：在哲學領域，很多關於主體性的哲學反思都集中在人類主體（tǐ）性上，這（zhè）通常被稱為“純粹的主體性”；在社會科學領域，主體性（xìng）主要表示法律、政治、經濟等方麵的意義（yì），其概念包（bāo）含意圖的存在，與人（rén）的概念密切相關；在自然科學與技術領域，主體性主要與效果的概（gài）念有關，一些功能（néng）強大的智（zhì）能機器有（yǒu）時也被視為行動的主體。
從生物演化（huà）的過程看，一個簡單的單細胞生物通過自我維持的新陳代謝過程（chéng）與外界環境進行物質和能量的交換，展（zhǎn）現出一（yī）種基本的主體性。隨著生物的複雜性增加，主體性表現為包含感知、反饋（kuì）和決策等多個係統相互協（xié）調（diào）的行動能力。人類的主（zhǔ）體性更為複雜，不僅包括生物有機體的自（zì）組（zǔ）織能力，還與（yǔ）情感、語言和文化等因素密切相關。這種主體性不僅體現在個體的行（háng）動上，還體現在道德責任、文化價值觀等社會（huì）與（yǔ）個體的關係中。
與生（shēng）物主體的漫長進化之路相比，人工智能每一次的技術進步幾乎都會賦予主體性更多新內涵，讓我們對“機器能否像人一樣行動”這個問題有了新的認識。在人工智能的早期（qī）發展階段，是否能夠展（zhǎn）現自（zì）主性、社交性、反（fǎn）應性和主動性（xìng），成為衡量其是否具有主體性的關鍵標準，這些特征構成了人工智能的弱主（zhǔ）體性。我（wǒ）們希望機器能夠做一些（xiē）簡單的任務，比（bǐ）如，智能家居係統根據室內光線的變（biàn）化自動調節窗簾的開合（hé）。這些主要體現了人工智（zhì）能在（zài）模仿人類行為上的自主（zhǔ）能力。
隨著技術的發展，我們開始期待（dài）人（rén）工智能展現出更多的“人類特質”，比如能夠自主學習、與人社交、對環境變化作出靈活反應，甚至（zhì）能主動解決問題。這種強主體性概念包含知識、信念、意圖和責任感（gǎn）等人類（lèi）特有的複雜特質，人工智能的行為不僅僅是（shì）簡單（dān）的反（fǎn）應，而是有目（mù）的（de）、有（yǒu）計劃的行（háng）動。例（lì）如，一個智能的醫療診斷係統，要能夠根據病人的症狀、大量（liàng）的醫學知識和數據進行準確診斷，為病（bìng）人提供治療建議。這個過程中，係（xì）統要展（zhǎn）現出自主性，能夠理解病人的需求，同時要（yào）兼顧治療方案的醫學倫理等問題。又如，自動駕駛汽車要能夠感知周圍的環境，有的還能夠在（zài）複雜交通情境和倫理風險下製定和選擇其認為的最佳行動方案。這不僅是對環境的反應，更是基於智能（néng）係統自身知識和（hé）價值判斷作出的主動選擇。
從（cóng）人類與機器合作的方式看，人類的行（háng）動能力已經延展至由人類和機器構成的複雜網絡（luò）之中，這就是所謂的分布式主體性概念。這些主體性概念更（gèng）加細（xì）致地描繪了人類與人工智能複雜互動中（zhōng）形成的行動能力，反映了人（rén）工智能領（lǐng）域對於主體性理解的多元化。
由於這些主體性概念無法將（jiāng）生成式人工智能適切地納入，生成式人工智能的出現再次催生了我們對主體性概念的理解（jiě）轉變。通過語（yǔ）言生成驅動的交互能力，生（shēng）成（chéng）式人工智（zhì）能挑戰了傳統依（yī）賴意向性的主體性。在（zài）個體性邊界的界定上，生成式人工智能的（de）邊界往往由其訓練數據集定義，這些數據集的海量和不斷變化使得（dé）生成式人工智能的個（gè）體性難（nán）以界定（dìng），挑戰（zhàn）了傳統（tǒng）關於（yú）個體性和主體性的明確界限。因為大語言模型在預（yù）訓練（liàn）過程中需要不斷從新（xīn）的數據中學習和適應，所（suǒ）以其個體性邊界在不斷變化的數據流中會變得模糊，不具有傳統主體性的個體性界限。同時，生成式人工智能在與人類的交互過程中具有自主識別人類意圖和（hé）回（huí）應的能力，因此，其自（zì）主性更多地體（tǐ）現在其與人類交（jiāo）互的能力（lì）上，而不（bú）是（shì）其（qí）作為一個獨立個體的特定內在能力。這些（xiē）挑戰（zhàn）要求我（wǒ）們重新審視主體性的傳統概（gài）念，主體性（xìng）更應視為一種基於交互的、潛在的行動能力，而非（fēi）僅（jǐn）僅依賴於個體內在屬性的孤立的行動能力。
交互主體性：重新（xīn）定義（yì）人（rén）機關係
交互（hù）主體性是指實體（包括人類、生物（wù）和人工（gōng）智能等）在（zài）交互過程中所展現的潛在行動能力，其核心（xīn）在於實體的（de）行動（dòng）能力不是孤立存在的，而是在與其他實體的互動中形（xíng）成和（hé）呈現的。主體性是由交互的驅（qū）動力因素所決定的，實體（tǐ）的行動能力在這些驅動力的作用下被激發和塑（sù）造。
比如，有機體通過自組織方式與環（huán）境交（jiāo）互，發展出適應性的行動能力，而複雜的生物體在與環境的交互中（zhōng）形成了多種多樣的行（háng）動能力，這種主體性（xìng）是生物體與環（huán）境長期交互的結果。除了（le）基本的生物主體（tǐ）性外，人類還（hái）發展出了情感、語言（yán）和文化（huà）等（děng）驅動主體行動的複（fù）雜機製。例如，道德情（qíng）感是人類主體性的重要組（zǔ）成部分，不僅（jǐn）影響個人的行為和決策，而且促進了社會聯係（xì）和（hé）大規模合作。語言的出現進一步擴展了人（rén）類的主體性，它使人類能夠分享知識、表達思想和構建（jiàn）複雜的社（shè）會結（jié）構。文化則體（tǐ）現了人（rén）類（lèi）主體性的更（gèng）高維度（dù），它包括價值觀、信仰、習俗和傳統，是人類社會交互和意義傳承的結果。
傳統的主體性理論中，主體性通常與個體（tǐ）的心理狀態、意圖目的（de）、反饋係統等內在屬性相（xiàng）關聯。交互主體性不再是基於個體本身來推定主體性，而是將實體的行動能力視為參與交互過程的（de）結果，主體性並非完全源（yuán）自個體內部，而是在實體與環境或其他實體的交互中產生的。交互主體性理論的重要意義在於擴展了主體性的概念（niàn）範疇，使得（dé）人工智能等非意向性實體也能在交互中（zhōng）展現出主體性。主體性（xìng）不必依賴於意識或意向性，可以在更廣泛的人機交互過程中出現，生成式人工智能帶來了人機交互的新形態。
在目標導向性方麵，主體性（xìng）包含實體在交互中的目標導向性。實體在與（yǔ）環境或其他實體互（hù）動時，才會展現出為了實現特定（dìng）目標而（ér）采取行動的能力。這種目標導向性不完全（quán）是預設的，而是在交互過（guò）程中根（gēn）據情（qíng）境和反（fǎn）饋不斷調整和形成的。生成式人工智（zhì）能（néng）的目標導向（xiàng）內（nèi）嵌於人機對話的動態窗口中，不僅依據人類的引導來（lái）回應，也可以根據自身的強大知識儲（chǔ）備和分析能力來影響人類自（zì）身對目標意圖的理解定位。自主性方麵，交互主體性（xìng）認為，實體在交互中能夠根據內部邏輯和外部反饋進行自我調節和決策。這種自主性不（bú）是完全脫離外部影響（xiǎng）的，而是在與外部世界的互動中實現的。
在人機交互過程中，生（shēng）成式人工智能應被（bèi）視（shì）為（wéi）具有一定自主性和目標導（dǎo）向性的參（cān）與者，而不僅僅是機械響應人類的指令。與人類進行交流對話的過程中，生成式人工智能通過不斷監控和注意人類對話者的語言（yán）來理解（jiě）掌（zhǎng）握人類的目的意（yì）圖，甚至能夠感知到其中的情緒變化以及潛在態度，進而在某種程度上影響人類（lèi）參與者的認知、情感和價（jià）值觀（guān）。比如，一個人在與生成（chéng）式人工智能的長（zhǎng）期接觸中，如果感受到（dào）智（zhì）能機器（qì）在描述事實和理解自身意（yì）圖方麵的可靠性，那麽會對（duì）人工智（zhì）能產生一定的信任感，由此，智能機器蘊含的一些價值觀必然會潛移默化地影響人類。
不對稱的主體性（xìng）：智能主體對（duì）人性的影響
生成式人工（gōng）智能的技術發展路（lù）徑既不同於（yú）認（rèn）知發展的學習路徑，也不同於生物情（qíng）感的發展路徑，而是（shì）跳過了（le）人類和生物主體（tǐ）性形成和進化的曆史路徑，直接獲得了（le）認知和語言層麵的（de）超級智能，生成式（shì）人工智能引（yǐn）發的人機交互新形態蘊（yùn）含了一種不對稱的（de）主體性。在（zài）認知方麵，人類的認知能力是經過長期進化學習慢慢積累形成的，而生成式人工智能在信息處理速度和理解深度、記憶容量、模式識別等方麵全麵超越人類；在情感方麵，情感體驗是人際交互的重要組成部分，影響著人們的決策、溝通和關係建（jiàn）立。相比之下（xià），盡管生成式人工智能可以識別和模擬（nǐ）人類情感，但（dàn）它們本身並不具備真正的情感體（tǐ）驗，是一種超級理性的交互主體。社會文化方麵，人類的價值觀、信仰、習俗和語言都是社會文化（huà）演化的結果。生成式人工智能係統盡管可以（yǐ）通過語料來理解和適應特（tè）定的社會文化規範，但它們本身並不具備特定的文化身份或社會背景。這種社會文化背景上的不對稱性可能導致（zhì）在人機交互的（de）跨（kuà）文化（huà）環境（jìng）中出現（xiàn）誤解和衝突。
人既是理（lǐ）性的，也是情（qíng）緒化的，正（zhèng）是理（lǐ）性與情感的融合構成了人性的基礎。交互（hù）主體性表明（míng），作為具有自主性和目標導向性的（de）生成式人工智能，極有可能以一種不對稱的主體形態進入（rù）人（rén）性（xìng）領域，忽略（luè）人類情感和直覺的重要性，同時激（jī）發和壓製（zhì）人類的深層欲望，改變人類理性與情感（gǎn）之間的平衡和協同機製。
理性方麵，生成式人工（gōng）智能（néng）通過數據分析、模式識別和決（jué）策支持（chí），識別出人類可能忽視的模（mó）式和趨勢，大大增強了人類的理性判斷能力，從而為人類提供更深入的（de）洞察和更廣泛的選擇。但是，這種（zhǒng）增強也可能導致人類過度依賴人工智能的分析（xī）和判（pàn）斷，削弱人類自身的（de）批判性思維和決策能力。同時，生成式人工智能可能會打破以人際交互為基礎的（de）分（fèn）布式認知（zhī）模式，逐漸形成一種以大語言模型為中心、人類個體為邊緣節點的（de）認知模式，以大模型為核心節點的智能化媒介不僅（jǐn）僅是知識信息（xī）表達和傳播的通道，甚至可能主導人類知識的生產模（mó）式和價值導向。
情感方麵，生成式人工智能（néng）可能會（huì）影響人類對（duì）情感（gǎn）的認識和表達，使得人類在（zài）長期（qī）的人機互動中逐漸習慣於程式化的情感交流模式，忽視了人在真（zhēn）實人（rén）際關（guān）係中的獨特（tè）情感需求（qiú）和體驗，改變人（rén）類行為的情感動因（yīn）。比如，在道德情境中，生成式人（rén）工智能可以提供更多不同的價值（zhí）視角和思（sī）考方式（shì），拓展人類的道德感知並影響道（dào）德（dé）判斷和行為。問題是，一方麵，過度依賴生成式人工智（zhì）能的決策支（zhī）持可能（néng）導致人類自身的道德感知能力減弱，侵蝕人類個體的道德自主性；另一方麵（miàn），生成式人工智能對人類社會（huì）的深度介入可能會觸發（fā）新（xīn）的道德困境。
人工智能對人性（xìng）影響的另一個表現是對人（rén）類文化演化（huà）的影響。人類文化形成與演化的關鍵在於學習。研究發（fā）現，促進人的智力發展的關鍵是模仿學習（將他人視為有意（yì）識的行為主體，以獲取他們的文化知識儲備（bèi））、指導學習（話語形式的（de）文化傳播）和協作學習（分享和發展（zhǎn）概念及其對行動的（de）影響），這些學習形（xíng）成了一種特殊的認知形式，即個體有（yǒu）能（néng）力理解同類作為與自己一樣的生命，擁有與自己一樣的意（yì）向和精神生活。由於生成式人工智能（néng）具有一種非（fēi）人類的（de）學習能力，在人類的社會文化曆史上出現了一個非人類的學習者，我們不再限於向他人學（xué）習（xí），也可以向人工智能機器學習，生成式人工智能成為人類社會文化發展中的主（zhǔ）動參與者（zhě）。
人類合作交流、相互學習，以及在此基（jī）礎上的（de）文化交融和（hé）行為選擇，這些文化過程的基礎是人類（lèi）之間的相互（hù）信任，而信任需要情緒的參與（yǔ）。有學者（zhě）提出，我們（men）與人工智（zhì）能的（de）關係本質上是（shì）依賴，而不是信任。由於（yú）生成式人工智能的不可（kě）解（jiě）釋性、不可說明性（xìng）和不可信任性（xìng），加之其不具（jù）備情感狀（zhuàng）態，也不能對自己的行為（wéi）負責，人類在與其（qí）交互時，麵對的實際上是一個（gè）無法完全理解的（de）、缺乏情感和規範性的“黑箱”，得到的可能是包含無法（fǎ）證偽的知識信息，這種知識可能會通過人機交（jiāo）互的（de）多次循環被吸收（shōu）到其他對象中，最終作為一種消費信息在人類、人工智能之間傳播流轉（zhuǎn）。由此帶來的潛在（zài）問題是，這些非純正的（de）、無節製的信息消費不僅（jǐn）大量消耗人類的精（jīng）力（lì），加（jiā）劇人類對欲望（wàng）的過度追求，而（ér）且會導致某種特定思維反複強化人類的認知，引發社（shè）會心理的問題同時影（yǐng）響人類文化的多樣性。
人性既堅韌又脆弱（ruò）。心理學的斯坦福監獄實驗展示了人在特定社會角色下可能會迅（xùn）速適應並表現出與其（qí）性格（gé）不符的異（yì）常行為，顯示出人性在（zài）特定人際關（guān）係情境下（xià）的脆弱性。當我們與一個非人類的超級人（rén）工智能長期交互相伴時，必然會影響人類個體的思維認知和情感品格，人（rén）性脆（cuì）弱性被利用的機會顯著增加。交互（hù）主體性重新定義了人機關係，讓我們可以（yǐ）從新的視角來理解人工智能對人性產生的深遠影響。我們對人工智能的關注不應該局限（xiàn）於機器（qì）與人的價（jià）值觀對齊，更應探究其對人性的潛在影響。未來的人工智能將成為我們生活中更加智能、更加貼（tiē）心的夥伴，同時也存在其對人性欲望的過度滿足和扭曲的問題。我（wǒ）們需要確保人工（gōng）智能技術（shù）進步增進人類福祉，而非削弱人性的（de）核心價值。
（作者係國家社科基金重大項目“人類道德行為的進化與社會（huì）文化心理機製（zhì）研究”首席專家（jiā）、2022年度《國家哲學社會科學成（chéng）果文庫》入選者、山西大學科學技術哲學研究中心教授）
